Solunar AI / 博客

博客

关于在生产里用好 AI 接入的实务笔记 —— 怎么验证你拿到的模型、怎么管住成本、怎么让接入稳、怎么让数据只属于你。中立、可动手,不堆术语。

模型质量 · 2026 年 6 月 8 日 · 7 分钟

怎么判断你拿到的是不是真模型

通过别人的接口调用大模型,怎么确认返回的就是你点的那个满血模型、而不是被掺水或降智的替身?六个对任何服务商都能动手实测的方法 —— 包括我们自己。

稳定性 · 2026 年 6 月 8 日 · 6 分钟

怎么让关键业务的 AI 接入稳得住

一到高峰就卡、赶 deadline 时被限速的接入,不是可靠,是走运。稳定是工程出来的:专属容量、7×24 监控告警、故障快速恢复,加上调用侧的超时、重试与降级路径。

数据合规 · 2026 年 6 月 8 日 · 6 分钟

调用大模型时,你的数据流向哪里

每次调用都把你的文本送到别人的机器上。搞清数据走的每一跳,问对四个问题 —— 是否留存、是否训练、是否转卖、谁来负责 —— 并把答案写进合同。

成本 · 2026 年 6 月 8 日 · 6 分钟

团队怎么管住大模型的 Token 成本

大模型按用量计费、成本天生不透明。六个把 Token 花费从「月底意外」变成「可控旋钮」的杠杆:按密钥/团队配预算、归因、硬限额、模型选型、缓存、近实时可观测。

选型 · 2026 年 6 月 8 日 · 6 分钟

AI 网关 vs 直连 API:什么时候该上网关

直连起步最简单,但模型/团队变多、要管成本和稳定时就会卡住。讲清直连何时够用、哪些信号说明你该上网关、上了又不会失去什么,附一张快速决策清单。